Что включает в себя показатель состояние преступности. Современное состояние преступности в россии. Единая система учета

Последние два года в России фиксируется рост преступности, которая непрерывно снижалась в предыдущие 10 лет. Особенно быстро растет число зарегистрированных краж, случаев мошенничества и даже изнасилования. Всплеск имущественных преступлений правоохранители объясняют развитием интернет-технологий, которые позволяют воровать деньги, не вставая с дивана. Но региональные власти прямо связывают рост воровства с нынешним экономическим кризисом. Отсутствие легальных доходов часто толкает граждан на бытовое преступление: кражу телефона и картошки из магазина.

По итогам первого полугодия 2016 года в РФ было зарегистрировано почти 1,2 млн преступлений, ущерб от которых превысил 200 млрд руб. Почти половина всех зарегистрированных в стране преступлений это хищение чужого имущества. Число таких преступлений увеличилось на 3,2% по сравнению с январем-июнем 2015 года. Основную долю таких правонарушений составляют кражи – чуть менее 480 тыс. Такие данные сообщили «НГ» в пресс-службе Министерства внутренних дел (МВД). При этом число квартирных краж в стране не растет, а снижается. По данным ведомства, их число сократилось почти на 7% в первом полугодии.

«Рост краж отмечается из-за увеличения такого видового преступления против собственности, как хищение денежных средств граждан с банковских карт (расчетных счетов) с использованием вредоносных программ, путем несанкционированного воздействия через Интернет», – объясняют причину текущего роста в МВД.

Куда более серьезно за тот же период в стране выросло число случаев мошенничества. Так, по данным МВД, по итогам шести месяцев число таких зарегистрированных преступлений перешагнуло отметку в 110 тыс., что на 25% выше аналогичного показателя прошлого года. При этом основной рост пришелся на дистанционное мошенничество с использованием сети Интернет и мобильной связи, отмечают в ведомстве. Подтверждений этой тенденции – масса. Региональные СМИ пестрят сообщениями об увеличении краж с банковских карт и мошенничестве с ними. Например, только в Челябинской области мошенники вынудили несколько сотен южноуральцев перевести свои средства на неизвестные им счета.

Подведомственный Центробанку (ЦБ) Центр мониторинга и реагирования на компьютерные атаки в финансовой сфере (FinCERT) обнародовал свой первый отчет по атакам на платежные системы кредитных организаций. Как следует из документа, в период с июня 2015 года по май 2016 года организация зафиксировала более 20 кибератак на платежные системы банков, в ходе которых преступники пытались похитить 2,87 млрд руб. «При помощи банков и правоохранительных органов FinCERT удалось предотвратить хищение более 1,5 млрд руб.», – подчеркивают в центре. В организации также фиксируют растущий интерес злоумышленников к устройствам самообслуживания, таким как банкоматы и POS-терминалы. По данным регулятора, за последние восемь месяцев преступники похитили через эти устройства около 100 млн руб.

Но кроме развития новых интернет-технологий у роста преступности есть и другие причины. Региональные власти и правоохранители открыто связывают рост имущественных преступлений с кризисными явлениями в экономике РФ. Так, в пресс-службе органов правопорядка по Калининградской области сообщали, что «рост преступлений связывают и со сложной социально-экономической ситуацией в области, снижением промышленного производства, сокращением рабочих мест из-за закрытия отдельных фирм и предприятий».

И если в целом рост краж связывают с развитием информационных технологий и возможностью обчищать счета и банковские карточки удаленно, то в региональном разрезе картина хищений меняется. В отдельных регионах, по сообщениям ведомств, почти две трети имущественных преступлений составляют кражи сотовых телефонов, товаров со складов и магазинов, имущества из садов и автомобилей. «Я регулярно знакомлюсь с оперативной сводкой… и практически каждый день в ней фигурируют кражи из магазинов. Чаще всего это безработные граждане, которые, как и многие другие люди, хотят есть и пить», – рассказывал региональным СМИ руководитель УМВД России по Тульской области Сергей Галкин.

В одном только Краснодарском крае фиксировали 20-процентный рост краж продуктов питания. «Люди теряют и не могут найти работу, что, в свою очередь, толкает многих на криминальный путь. К сожалению, сегодня добыть деньги незаконным путем иногда гораздо проще, чем найти новую работу», – приводят волгоградские СМИ слова начальника городской полиции Андрея Сицского.

Примечательно, что на фоне роста бытовых краж в Росстате фиксируют и 20-процентное увеличение числа «пьяных» преступлений, которые также связывают с экономической ситуацией в стране (см. ).

При этом рост краж в России начался не сегодня. По итогам 2015 года их число по РФ уже превысило 1 млн преступлений, хотя раньше их число снижалось. Подобного не наблюдалось в прошлый кризис 2008–2009 годов. Согласно данным Росстата, уровень краж в РФ снижался, начиная с 2007 года (1,5 млн преступлений в год) и до 2014 год (0,9 млн).

Опрошенные «НГ» эксперты такое противоречие связывают с краткосрочностью предыдущего кризиса. «Прошлый кризис был краткосрочным: падение реальных доходов населения было зафиксировано лишь на протяжении четырех месяцев, после чего благосостояние граждан вновь начало расти», – напоминает первый вице-президент «Российского клуба финансовых директоров» Тамара Касьянова. В сегодняшний же кризис непрерывное падение доходов населения фиксируется уже более полутора лет.

По мнению адвоката Олега Сухова, текущий рост имущественных преступлений связан со невостребованностью населения на рынке труда. «Преступления совершаются как путем примитивного нарушения закона – кража, грабеж, разбой от незанятости и безысходности, так и активно развивающимся пластом интеллектуальной преступности», – говорит он. И та и другая категория активизируются по причине разрастающегося кризиса. «Но если первая зависит от него напрямую, то для второй кризис является скорее катализатором, чем неизбежностью», – считает юрист.

В отличие от кризисов 1998 и 2008 годов, сейчас активно растет число преступлений, связанных с банковскими продуктами, продолжает гендиректор компании «Мани Фанни» Александр Шустов. «В кризис 2008–2009 годов развитие технологий банковских карт и эра смартфонов только зарождались, а сегодня это стало привычкой», – объясняет аналитик IFC Markets Дмитрий Лукашов.

Число правонарушений в стране может оказаться куда хуже, не исключает адвокат Виктор Паршуткин. «В статистике МВД говорится лишь о зарегистрированных преступлениях», – напоминает он. Другой вопрос, сколько еще преступлений не регистрируется, рассуждает юрист.

И если в России лишь в отдельных регионах фиксируется всплеск имущественных правонарушений, то в соседней Украине наблюдается уже повсеместный их рост. «У нас нет роста числа убийств, тяжких преступлений, но количество краж выросло на 30%», – подчеркивала глава Национальной полиции Украины Хатия Деканоидзе. И причину такого роста чиновница видит исключительно в социально-экономической ситуации в стране.

И лиц, их совершивших, на определенной территории за определенное время;

2) коэффициент, или уровень, преступности – общее число учтенных преступлений за определенное время и на определенной территории.

К = (П / Н) ЧБ,

где К – уровень преступности; П – количество преступлений; Н – численность населения, достигшего возраста наступления уголовной ответственности , проживающего на территории, для которого рассчитывается коэффициент; Б – коэффициент (обычно 100,000);

3) структура преступности – раскрывается через ее внутреннее содержание – соотношение в общем массиве преступлений и преступников, различных их видов и категорий, выделенных по тем или иным правовым, криминологическим основаниям.

С этой точки зрения преступления делятся на: умышленные и неосторожные; тяжкие, менее тяжкие и т. д.; с мотивацией и без; городскую и сельскую преступность; в промышленности, торговле и т. д.; по объекту; по субъекту; по возрасту; по числу участников и т. д. Структуризация может иметь многоуровневый характер (например, сельская мужская преступность).

4) динамика преступности – изменения преступности (состояния, уровня, структуры и т. д.) во времени. Определение динамики преступности преследует следующие цели:

1) установить присущие преступности закономерности;

2) наиболее точно спрогнозировать состояние преступности на будущее.

На динамику влияют социальные факторы (революции, перевороты и т. д.), правовые факторы (введение нового УК РФ и т. д.), организационно-правовые изменения (количество милиционеров, судов , судебная практика). Ни один из вышеперечисленных факторов не является самодостаточным, все они изучаются в совокупности.

Дополнительными показателями преступности являются:

1) объем преступности – абсолютное количество преступлений, совершенных на определенной территории за определенный период;

2) характер преступности – определяется тем, какова доля наиболее опасных преступлений в структуре преступности или какова характеристика личности тех, кто совершает преступления. Он также указывает на общественную опасность преступности. Прямым показателем общественной опасности является тяжесть среднестатистического преступления, а косвенным – индекс судимости .

D = di / p,

где D-тяжесть среднестатистического преступления; d – сумма всех значений размера наказания , назначенного отдельному осужденному; p– общее число осужденных к уголовным наказаниям за год;

Ip = p * 105 / N;

где Ip – индекс судимости;

p– число лиц, осужденных по приговорам , вступившим в законную силу, к условным наказаниям за определенный период и на определенной территории;

N – численность населения в возрасте 14 лет, проживающего на данной территории;

3) география преступности – различие характеристик преступности, обусловленное социальными и экономическими условиями различных регионов;

4) хронометраж преступности – у некоторых преступлений рост происходит в определенные сезоны, время суток.

Любое изучение и описание преступности или её отдельных видов требует количественных показателей. В данном случае под понятием "показатели" подразумеваются основные характеристики преступности. Измерение преступности - одна из главных исследовательских задач криминологии. Итак, основными показателями, характеризующими ситуацию с преступностью, являются:

ОБЪЁМ ПРЕСТУПНОСТИ - это "абсолютное количество преступлений, зарегистрированных на определенной территории на определенной территории за определенный период времени".

УРОВЕНЬ ПРЕСТУПНОСТИ - это "количество преступлений, зарегистрированных на определенной территории за определенный период времени, в расчете на какое- либо количество жителей этой же территории" (обычно - в расчете на 100 тыс. человек, хотя возможен расчет и на 10 тыс., и на 1тыс. человек). Нередко уровень преступности рассчитывается на 100 тыс. жителей, достигших возраста наступления уголовной ответственности (в России - 14 лет.)

Уровень (коэффициент) преступности на 100 тыс. человек населения рассчитывается по формуле

где К - коэффициент преступности; n - количество зарегистрированных на определенной территории за определенное время преступлений; N - численность населения (или численность населения в возрасте с 14 лет) на этой же территории.

СТРУКТУРА ПРЕСТУПНОСТИ - это внутренний состав преступности по видам преступлений, или по социально-демографическому составу лиц, совершивших преступления, или по иному основанию.

Доля каждого структурного элемента преступности исчисляется в процентах и обычно называется УДЕЛЬНЫМ ВЕСОМ.

ДИНАМИКА ПРЕСТУПНОСТИ - изменение всех вышеназванных показателей (объём, уровень, структура) во времени.

ИНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ. Помимо четырёх вышеназванных основных показателей в криминологии применяются многочисленные другие количественные характеристики преступности, отдельных видов преступлений, лиц, совершивших преступления, а именно:

• *индекс судимости (число лиц, осужденных к уголовным наказаниям по вступившим в законную силу приговорам, на определенной территории за определенный промежуток времени в расчете на 100 тыс. жителей);
• *индекс латентности преступности (отношение незарегистрированного объема преступности к зарегистрированной её части);
• *коэффициент криминальной активности (отношение определенной социально-демографической группы населения в числе лиц, совершивших преступления, к доле этой же группы в населении);
• *уровень раскрываемости преступлений (отношение раскрытых преступлений к зарегистрированным);
• *уровень виктимности (отношение доли определенной социально-демографической группы населения в числе жертв преступлений к доле этой группы в населении) и др.,
• * И, наконец, еще одно понятие, характеризующее преступность. Это - её СОСТОЯНИЕ. Обычно под состоянием преступности понимается её обобщённая характеристика,включающая,объем,уровень,структуру,динамику,латентность,причиненный ущерб и т.п., то есть общая характеристика криминальной ситуации на определенной территории в определенное время, место, а также значение преступности в числе социальных проблем. Однако, в отечественной криминологической литературе прошлых лет под состоянием преступности нередко понималось то, что сегодня чаще называется объёмом.

Задача №1: В городе А в течение года зарегистрировано 1080 преступлений. Его население - 410 тыс. человек. В городе Б за этот же период зарегистрировано 900 преступлений. Население здесь составляет 395 тыс.человек. Вычислите коэффициент преступности на 10 000 населения в каждом городе и определите, в каком из них он выше.

Коэффициент преступности на 10 тыс. человек населения рассчитывается по формуле

Где К - коэффициент преступности; n - количество зарегистрированных на определенной территории за определенное время преступлений; N - численность населения (или численность населения в возрасте с 14 лет) на этой же территории.

Коэффициент преступности (как показатель её уровня) позволяет сравнивать состояние преступности в различных странах и регионах.

На основании выполненных расчетов можно сделать вывод, что коэффициент преступности в городе А выше, чем в городе Б.

Задача №2: Рассчитайте коэффициент преступности и преступной активности для двух областей. Что Вы можете сказать о состоянии преступности в них?

В области Н население в возрасте от 14 лет составляет 500 тыс. человек, в течение года ими совершено 300 преступлений, в том числе выявлено 200 преступников.

Область М - население в возрасте от 14 лет составляет 200 тыс. человек, в течение года ими совершено 180 преступлений, в том числе выявлено 200 преступников.

Коэффициент преступности рассчитываем по приведенной в предыдущей задаче формуле в расчете на 100 тыс.человек.

Индекс преступной активности - средний показатель по отношению к числу жителей данного региона в расчете на 1000, 10 000, 100 000 человек. Коэффициент преступности и индекс преступной активности показывают уровень преступности. Коэффициент преступной активности рассчитывается по следующей формуле:

где m - число лиц, совершивших преступления за определенный период на определенной территории;

N- численность активного населения (14 - 60 лет), проживающего на территории, для которой рассчитывается коэффициент;

10 5 - единая расчетная база.

На основании полученных данных можно сделать следующие выводы:

• 1. Коэффициент преступности в области Н ниже, чем в области М почти в 2 раза;
• 2. Индекс преступной активности в области Н ниже, чем в области М ровно в 2 раза;
• 3. Уровень преступности в области М значительно выше, чем в области Н.

Этапы статистического исследования. Их краткая характеристика.

Статистическое исследование включает в себя 3 основных этапа:

1.Статистическое наблюдение - формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является основой статистического исследования. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов;

2.Сводка и группировка данных - на этой стадии совокупность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью метода группировок изучаемые явления в зависимости от существенных признаков подразделяются на типы, группы и подгруппы. Метод группировок позволяет ограничивать качественно однородные в существенном отношении совокупности, что служит предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей;

3.Обработка и анализ полученных данных, выявление закономерностей. На этом этапе с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей в изменении признаков. С целью наиболее рационального и наглядного изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков.

Все этапы статистического исследования тесно связаны друг с другом и одинаково важны. Недостатки и ошибки, возникающие на каждой стадии, сказываются на все исследовании в целом. Поэтому правильное использование специальных методов статистической науки на каждом этапе позволяет получить достоверную информацию в результате статистического исследования.

Методы статистического исследования:

Статистическое наблюдение;

Сводка и группировка данных;

Расчет обобщающих показателей (абсолютные, относительные и средние величины);

Статистические распределения (вариационные ряды);

Выборочный метод;

Корреляционно-регрессионный анализ;

Ряды динамики;

Индексы.

Задача статистики – исчисление статистических показателей и их анализ, благодаря чему управляющие органы получают всестороннюю характеристику управляемого объекта.

Расчет коэффициента преступности.

Коэффициент преступности – это количество преступлений и лиц, их совершивших на определенное количество населения.

Коэффициенты исчисляются путем сопоставления сведений о преступности с данными о населении.

Коэффициенты бывают :

если сопоставляются данные о числе зарегистрированных преступлений, то используется коэффициент К ф (коэффициент по фактам),

если сопоставляются сведения о числе выявленных преступников, то используется К л (коэффициент по лицам),

если же сопоставляются показатели о числе осужденных – коэффициент К о (коэффициент по количеству осужденных).

Формула расчет общего коэффициента преступности на 100 тысяч человек:

К = П х 100 000 / Н,

где К – коэффициент преступности

П – число фактов или количество лиц, совершивших преступления

Н – численность населения (всего или в соответствующем возрасте).

Коэффициент преступности может рассчитываться либо на все население, либо на населения в возрасте уголовной ответственности (в России – на население в возрасте с 14 лет и старше).

Когда расчет делается на все население, коэффициент фактически отражает лишь то, как население страдает от преступности. Коэффициент, рассчитанный на население в возрасте от 14 лет и старше, показывает криминальную активность населения возраста уголовной ответственности, то, насколько интенсивно оно продуцирует преступное поведение.

3. Расчет удельного веса.

Расчет удельного веса отдельного вида преступности делается в криминологии, исходя из структуры преступности для данного территориального образования. Структура преступности является важнейшим для вникания в суть происходящих процессов понятием, она определяется соотношением (удельным весом) в преступности ее видов, групп преступлений, классифицируемых по уголовно-правовым или же криминологическим основаниям, к которым относят: социальную и мотивационную направленность; социально-территориальную распространенность; социально-групповой состав; степень и характер общественной опасности; устойчивость преступности; степень организованности и некоторые другие признаки, учитывающие внешние и внутренние характеристики преступности.

Для того чтобы провести анализ структуры преступности, необходимо определить процентное соотношение преступлений особо тяжких, тяжких, средней и небольшой тяжести; умышленных и неосторожных, а также удельный вес рецидивной, профессиональной, групповой преступности; долю t преступности несовершеннолетних, женской преступности и т. п. Для полноты криминологической картины имеет значение также характер мотивации личности преступника (выделяют насильственные, корыстные и корыстно-насильственные преступления).

Для определения удельного веса отдельного типа, рода, вида или разновидности преступности (С) используется следующая формула:

где u – показатель объема отдельного типа, рода, вида или разновидности преступности; U – показатель объема всей преступности на той же территории за тот же период времени.

Удельный вес отдельного типа, рода, вида или разновидности преступности показывает, какую долю в общей преступности данного территориального образования составляет какой-то определенный вид преступлений. Исходя из общей картины, можно сделать вывод, с чем связан рост или снижение таких преступлений, какие группы населения оказываются вовлеченными, как лучше построить профилактическую работу.

4. Относительные величины динамики.

Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития. Рассчитывается относительная величина динамики как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню того же признака в предшествующий период или момент времени, т. е. характеризует изменение уровня определенного явления во времени.

Относительные величины вычисляются как отношение двух чисел. При этом числитель называется сравниваемой величиной, а знаменатель – базой относительного сравнения. В зависимости от характера изучаемого явления и задач исследования базисная величина может принимать различные значения, что приводит к различным формам выражения относительных величин. Относительные величины измеряются:

В коэффициентах: если база сравнения принята за 1, то относительная величина выражается целым или дробным числом, показывающим, во сколько раз одна величина больше другой или какую часть ее составляет;

В процентах, если база сравнения принимается за 100;

В промилле, если база сравнения принимается за 1000;

В продецимилле, если база сравнения принимается за 10 000;

В именованных числах (км, кг, га) и др.

В каждом конкретном случае выбор той или иной формы относительной величины определяется задачами исследования и социально-экономической сущностью, мерой которого выступает искомый относительный показатель. По своему содержанию относительные величины подразделяются на следующие виды: выполнения договорных обязательств; динамики; структуры; координации; интенсивности; сравнения.

5. Расчет среднегодового темпа прироста (снижения).

Для характеристики среднего относительного изменения признаков правовых и юридически значимых явлений рассчитывают интегрированные относительные показатели роста или снижения уровня признака - среднегодовые темпы роста и прироста (сокращения).

Среднегодовой темп роста характеризует среднее относительное изменение состояния (уровня) явления за рассматриваемый период времени в целом и рассчитывается по формуле:

где Yn - последний уровень ряда динамики параметра явления,

Yo - уровень ряда динамики параметра явления,

n - число уровней в ряду динамики.

Среднегодовой темп прироста характеризует среднюю величину относительного прироста параметра явления за рассматриваемый период времени в целом и рассчитывается на основе среднегодового темпа роста путем вычитания из последнего 100%:

Т пр = Т р - 100%

Если уровни ряда динамики снижаются, то средний темп роста будет меньше 100%, а средний темп прироста - отрицательной величиной. Отрицательный темп прироста представляет собой средний темп сокращения и характеризует среднюю относительную скорость снижения уровня явления.

6. Расчет коэффициента раскрываемости преступлений.

Основными показателями преступности являются:

1) состояние преступности – количество преступлений и лиц, их совершивших, на определенной территории за определенное время;

2) коэффициент, или уровень, преступности – общее число учтенных преступлений за определенное время и на определенной территории.

К = (П / Н) ЧБ,

где К – уровень преступности; П – количество преступлений; Н – численность населения, достигшего возраста наступления уголовной ответственности, проживающего на территории, для которого рассчитывается коэффициент; Б – коэффициент (обычно 100,000);

3) структура преступности – раскрывается через ее внутреннее содержание – соотношение в общем массиве преступлений и преступников, различных их видов и категорий, выделенных по тем или иным правовым, криминологическим основаниям.

4) динамика преступности – изменения преступности (состояния, уровня, структуры и т. д.) во времени.

Коэффициент раскрываемости преступлений рассчитывается как отношение числа раскрытых деяний в отчетном году к числу расследуемых в том же отчетном периоде.

7. Расчет индекса тяжести преступлений.

Особый интерес для юристов уголовно-правовой специализации представляют индексы, отражающие степень общественной опасности (тяжести) разных преступлений, совершаемых в разных регионах или в разные годы. Они рассчитываются на основе общего числа учтенных деяний, санкций за их совершение и других признаков, влияющих на общественную опасность (тяжесть) преступлений. Для количествен­ного измерения тяжести преступлений по некой условной шкале пред­лагалось учитывать меру наказания, либо реально назначенную судом, либо указанную в санкциях статей Особенной части УК.

Для расчета индекса тяжести совокупности преступленийприведем условный пример. Предположим, в городе N в 1995 г. было совершено 30 умышленных убийств (ч. 2 ст. 105), 15 изнасилова­ний (ч. 2 ст. 131), 200 хулиганств (ч. 2 ст. 213), 40 разбоев (ч. 2 ст. 162) и 100 краж (ч. 2 ст. 158), а в 1996 г. были совершены соответственно те же Деяния, но в ином количестве: 25,20,250,30 и 150. Произведение числа Совершенных преступлений по видам на их баллы (индивидуальный индекс) даст условное число преступлений, которое можно поименовать видовым индексом.

Используя формулу агрегатного индекса, применяемого в эконо­мике, для криминологических нужд можно записать ее следующим об­разом:

где ИТП - индекс тяжести преступлений;

Пт - сумма преступлений текущего периода;

Бт - баллы тяжести преступлений (они должны быть одни и для теку­щего, и для базового периода и представляют собой максимальные сроки уго­ловного наказания по каждой категории деяний, т.е. 2, 5, 10 и 20 лет лишения свободы); Пб - сумма преступлений базового периода.

Подставив в формулу наши условные данные, получим искомый индекс:

Полученный агрегированный показатель означает, что в 1996 г. ин­декс тяжести преступлений понизился (1 - 0,88) по сравнению с ана­логичным показателем 1995 г. на 0,12 (или на 12%), хотя число совер­шенных преступлений в 1996 г. увеличилось с 385 до 475, т.е. на 23,4%. Подобные сравнения можно сделать по данным одного года, но раз­ных регионов. Полученный показатель может свидетельствовать не только о количестве, но и о качестве правоохранительной деятельно­сти. По агрегированным индексам, например, при равном числе уч­тенных преступлений можно судить о том, за счет чего формируется в том или ином регионе регистрируемый уровень преступности. Если при равенстве учтенных деяний в сопоставляемых субъектах Федера­ции в одном из них агрегированный индекс выше, чем в другом, т.е. достаточные основания полагать, что в первом регионе либо реальная преступность сдвинута к тяжким формам, либо учет ее направлен лишь на тяжкие деяния.

Использование индекса тяжести преступлений для пространствен­ных и временных сравнений поможет более объективно оценить ре­альную криминологическую обстановку в стране, регионе, городе или любом ином населенном пункте либо установить эффективность борь­бы с ней со стороны правоохранительных органов.

Расчет среднего арифметического для дискретного ряда.9. Расчет среднего арифметического взвешенного для дискретного ряда.10. Расчет среднего арифметического для интервального ряда.

Средняя арифметическая - самый распространенный вид средней величины. Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности образуется как сумма значений признака у отдельных единиц совокупности. Ее расчет является наиболее простым: складывают величины всех вариантов и делят эту сумму на общее число единиц вариантов.

Предположим, что годовая нагрузка 15 судей городского суда, специализирующихся на рассмотрении гражданских дел различной направленности, составила: 17, 42, 47, 47, 50, 50, 50, 63, 68, 68, 75, 78, 80, 80, 85. Необходимо исчислить среднюю годовую нагрузку на одного судью (х - средняя арифметическая) в целях сравнения со средней общефедеральной и краевой (областной, республиканской). Для этого надо сложить значения всех индивидуальных нагрузок (которые обозначим: xv х2, хг..., хп) и разделить на общее число судей («):

Х1+х2+х3+...+х„

Таким путем мы получили простую среднюю арифметическую величину. В рассматриваемом примере 15 вариант (15 индивидуальных нагрузок), но они имеют всего лишь 10 значений, так как у некоторых судей нагрузки были одинаковыми: 47 и 47; 50, 50 и 50; 68 и 68; 80 и 80. В этом случае исчислять среднюю арифметическую можно проще: перед суммированием вариант нужно умножить варианты (х, хг х3, ...) на соответствующее число частот (/J, fv fy ...), затем полученные произведения сложить (!х/) и разделить на общее число судей (If). Нагляднее всего это можно сделать в таблице (табл. 1), в которой число судей распределяется по числу рассмотренных дел, что и представляет собой дискретный (от лат. discretus - прерывистый) вариационный ряд.

Таблица 1 Вычисление средней нагрузки судей (по формуле средней арифметической)

Средняя арифметическая для дискретного вариационного ряда исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной. Для нашего примера

средняя арифметическая взвешенная не имеет принципиальных отличий от простой средней арифметической. В ней суммирование одного и того же значения заменено умножением этого значения на его частоту, т. е. в этом случае каждое значение (варианта) взвешивается по частоте встречаемости. Наш пример прост и технические выгоды от применения средней взвешенной не так очевидны. Но когда частоты исчисляются сотнями или тысячами, то применение средней взвешенной намного упрощает расчет.

При расчете простой средней арифметической часто вовсе не обязательно знать величину каждого индивидуального значения (варианты) или иметь в своем распоряжении построенный на основе этих вариант вариационный ряд. В официальной отчетности юридических учреждений, как правило, уже имеются многие суммарные величины. Это суммирование происходит последовательно в районах (городах), субъектах Федерации и в центре при сводке и группировке данных, полученных из документов первичного учета.

Открываем отчет о работе прокурора (Ф. П) за 1996 г. В разделе 4 (участие прокурора в рассмотрении гражданских и арбитражных дел в судах) в таблице Б (иски (заявления) прокурора) указано, что в 1996 г. прокурорами было предъявлено 170 882 иска на сумму 1 553 749 млн рублей. На основе этих обобщенных данных мы можем сразу рассчитать среднюю арифметическую сумму, приходящуюся на один предъявленный иск (имущественного и неимущественного характера):

Используя другие обобщенные данные, можно рассчитать, что средняя сумма по искам различных видов была:

16 270 728 руб. (в имущественных интересах граждан);

10 741 826 руб. (в имущественных интересах государства);

5 718 097 руб. (связанных с хищениями);

4 678 344 руб. (связанных с производственным травматизмом);

5 840 399 руб. (связанных с незаконными увольнениями); - 17 375 765 руб. (связанных с нарушениями законов об охране природы).

Расчет средней на основе обобщенных в отчетах данных возможен и тогда, когда каждое отдельное значение варианты вообще не фиксируется. Например, средняя урожайность на гектар может быть подсчитана путем деления валового сбора зерна на посевную площадь, хотя никто не подсчитывает урожай на каждом гектаре. Этим же способом можно подсчитать среднее число совершенных преступлений на 1 кв. километр или на 10 тыс., 100 тыс. жителей. Последний средний арифметический показатель смыкается с относительным показателем интенсивности преступности (коэффициентом преступности).

Между средними (особенно средней арифметической) и относительными величинами иногда не существует четких и однозначных границ. И те и другие являются обобщающими. Более того, любая средняя величина - это своеобразное отношение двух абсолютных величин, т. е. она одновременно представляет собой и определенную относительную величину (в нашем последнем примере - отношение общей суммы исков к их числу). С другой стороны, любая относительная величина дает своеобразную усредненную характеристику явления. Например, отношения динамики дают усредненную характеристику роста или снижения уровня изучаемого явления за анализируемые годы; отношения распределения - усредненный удельный вес какого-то показателя в структуре всех показателей и т. д. Однако при этом нельзя не видеть их статистически значимых различий, о которых говорилось в понятии о средних.

Некоторые особенности и трудности при расчете средней арифметической имеются для интервального ряда статистических показателей, т.е., когда индивидуальные численные значения (варианты) сгруппированы в интервалы (от - до). В юридической статистике интервальные ряды используются чаще, чем дискретные. Так учитываются сроки наказания, сроки следствия, сроки рассмотрения уголовных и гражданских дел, возраст правонарушителей и т. д.

В отчете Минюста РФ (Ф. 10) о числе привлеченных к уголовной ответственности и мерах уголовного наказания за 1996 г. меры наказания зафиксированы в виде интервального ряда. Попытаемся рассчитать средний срок лишения свободы на одного осужденного за умышленное убийство при отягчающих обстоятельствах (табл. 2).

Таблица 2 Вычисление срока наказания за умышленное убийство для интервального ряда

Если бы ряд был дискретный, то расчет средней можно было бы произвести по формуле средней арифметической взвешенной. Но этого сделать нельзя, так как точные сроки наказания убийц неизвестны. Они обобщены в интервалах «от- до». Это можно сделать при одном условии, если допустить, что внутри каждой группы «от- до» сроки лишения свободы распределены равномерно и середина интервала - это среднее значение для данной группы. Середина интервала рассчитывается по формуле средней арифметической путем деления на 2 суммы двух границ интервала. К примеру:

8 лет + 10 лет 18 лет.

В действительности средняя арифметическая середины интервалов может и не отражать среднего значения сроков лишения свободы в том или ином интервале. Но другого выхода нет, так как отсутствует учет индивидуальных сроков лишения свободы в статистической отчетности судов. Поэтому условно приняв середину интервалов за среднее значение варианты каждой группы «от- до» (см. графу 3 табл. 2), мы можем рассчитать средний срок лишения свободы для убийц по формуле средней взвешенной:

При расчете средней арифметической для интервального ряда встречается и другая трудность, когда у первой группы может не быть нижней границы интервала (в нашем примере - до 1 года, а нижний предел не указан), у последней группы может, не быть верхней границы интервала (например, свыше 10 лет, а верхний предел также не указан). При таких неопределенных интервалах их границы либо устанавливают произвольно, либо определяют их на основе дополнительных изучений. В нашем примере можно обратиться к ст. 56 УК РФ, где установлен минимальный (шесть месяцев) и максимальный (20 лет) сроки лишения свободы.

Мы живем во время, когда компьютер становится неотъемлемым аппаратом любой аналитической деятельности. В этих условиях исчисление любых средних величин упрощается путем использования необходимых компьютерных программ. Тем не менее, мы подробно излагаем технику вычисления, полагая, что любой юрист (практик или ученый) должен понимать сущность производимых расчетов и уметь их произвести любым доступным способом. С целью упрощения таких расчетов можно использовать некоторые свойства средней арифметической, которые мы приводим без доказательств.

1. Произведение средней на сумму частот всегда равно сумме произведений вариант на частоты, т. е. xLf= Ixf. В первом нашем примере: 60 дел 15 судей = 900.

2. Если от каждой варианты отнять (или прибавить к ней) одно и то же число, то новая средняя уменьшится (или увеличится) на то же число. Это означает, что в целях упрощения расчетов можно уменьшить на произвольное число все варианты, рассчитать среднюю и, прибавив к ней то самое произвольное число, получить ее реальную величину.

3. Если каждую варианту разделить (или умножить) на какое-либо произвольное число, то средняя арифметическая уменьшится (или увеличится) во столько же раз. Это правило также можно использовать для облегчения расчетов средней арифметической.

4. Если все частоты (веса) разделить или умножить на какое-либо число, то средняя арифметическая от этого не изменится. Это обусловлено тем, что частоты при исчислении средней арифметической имеют значение веса не как абсолютные данные, а как удельные веса вариант в вариационном ряду. Поэтому и при увеличении, и при уменьшении в одинаковой степени их доли в вариационном ряду не меняются.

5. Сумма отклонений вариант от средней арифметической всегда равна нулю. Иначе это свойство формулируется следующим образом: сумма положительных отклонений от средней равна сумме отрицательных отклонений, т. е. в средней арифметической и положительные, и отрицательные отклонения от нее взаимопогашаются.

6. Общая средняя равна средней из частных средних, взвешенной по численности соответствующих частей совокупности. Если известно, что среднее число уголовных дел, приходящихся на одного следователя в год в одном субъекте Федерации, равно 68, в другом - 72, в третьем - 74, причем в первом числится 180 следователей, во втором - 160, а в третьем - 150, то общую среднюю для региона можно подсчитать таким образом:

68-180 + 72-160 + 74 150 180 + 160 + 150

71,1 дел.

11. Понятия моды и медианы. Расчет моды и медианы дискретного ряда.

Модой в статистике называется величина признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности. В вариационном ряду это будет варианта, имеющая наибольшую частоту.

Медианой в статистике называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам, по обе стороны от нее (вверх и вниз) находится одинаковое количество единиц совокупности.

Мода и медиана в отличии от степенных средних являются конкретными характеристиками, их значение имеет какая-либо конкретная варианта в вариационном ряду.

Мода применяется в тех случаях, когда нужно охарактеризовать наиболее часто встречающуюся величину признака. Если надо, например, узнать наиболее распространенный размер заработной платы на предприятии, цену на рынке, по которой было продано наибольшее количество товаров и т.д., в этих случаях прибегают к моде.

Медиана интересна тем, что показывает количественную границу значение варьирующего признака, которую достигла половина членов совокупности. Пусть средняя заработная плата работников банка составила 650000 руб. в месяц. Эта характеристика может быть дополнена, если мы скажем, что половина работников получила заработную плату 700000 руб. и выше, т.е. приведем медиану. Мода и медиана являются типичными характеристиками в тех случаях, когда взяты совокупности однородные и большой численности